Red Hat linux 5.3 top工具结果显示说明

top – 03:56:48 up 3 days, 16:20,  2 users,  load average: 0.00, 0.01, 0.00
Tasks: 140 total,   1 running, 139 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu(s):  0.2%us,  0.0%sy,  0.0%ni, 99.8%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
Mem:   3849544k total,  3824936k used,    24608k free,    49564k buffers
Swap:  6029304k total,     1812k used,  6027492k free,   388476k cached
 
  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND
29871 root      15   0 12740 1104  816 R  1.0  0.0   1:48.08 top     
    1 root      15   0 10344  676  564 S  0.0  0.0   0:01.60 init    
 
1. 统计信息区
前五行是系统整体的统计信息。

第一行是任务队列信息,同 uptime 命令的执行结果。其内容如下:
03:56:48 当前时间
up 3 days, 16:20 系统已经运行的时间
2 users 当前登录用户数
load average: 0.00, 0.01, 0.00 系统负载,即任务队列的平均长度。三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。

第二、三行为进程和CPU的信息。当有多个CPU时,这些内容可能会超过两行。内容如下:
Tasks: 140 total 进程总数
1 running 正在运行的进程数
139 sleeping 睡眠的进程数
0 stopped 停止的进程数
0 zombie 僵尸进程数
Cpu(s): 0.2% us 用户进程占用CPU百分比
1.0% sy 内核进程占用CPU百分比
0.0% ni 用户进程改变过优先级的进程占用CPU百分比
98.7% id 空闲CPU百分比
0.0% wa 等待输入输出的CPU时间百分比
0.0% hi 硬件中断占用的CPU时间百分比
0.0% si 软件中断占用的CPU时间百分比

最后两行为内存信息。内容如下:
Mem: 3849544k total 物理内存总量
3824936k used 使用的物理内存总量
24608k free 空闲内存总量
49564k buffers 用作内核缓存的内存量
Swap: 6029304k total 交换区总量
1812k used 使用的交换区总量
6027492k free 空闲交换区总量
388476k cached 缓冲的交换区总量。

进程信息区
序号 列名 含义
a PID 进程id
b PPID 父进程id
c RUSER Real user name
d UID 进程所有者的用户id
e USER 进程所有者的用户名
f GROUP 进程所有者的组名
g TTY 启动进程的终端名。不是从终端启动的进程则显示为 ?
h PR 优先级
i NI nice值。负值表示高优先级,正值表示低优先级
j P 最后使用的CPU,仅在多CPU环境下有意义
k %CPU 上次更新到现在的CPU时间占用百分比
l TIME 进程使用的CPU时间总计,单位秒
m TIME+ 进程使用的CPU时间总计,单位1/100秒
n %MEM 进程使用的物理内存百分比
o VIRT 进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES
p SWAP 进程使用的虚拟内存中,被换出的大小,单位kb。
q RES 进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA
r CODE 可执行代码占用的物理内存大小,单位kb
s DATA 可执行代码以外的部分(数据段+栈)占用的物理内存大小,单位kb
t SHR 共享内存大小,单位kb
u nFLT 页面错误次数
v nDRT 最后一次写入到现在,被修改过的页面数。
w S 进程状态。
D=不可中断的睡眠状态
R=运行
S=睡眠
T=跟踪/停止
Z=僵尸进程
x COMMAND 命令名/命令行
y WCHAN 若该进程在睡眠,则显示睡眠中的系统函数名
z Flags 任务标志,参考 sched.h

 

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

机器人检查 *

分享我的最新文章标题到这里

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据